mySQL Installation step by step auf Mint11

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Wer die SQL Beispiele von dieser Seite ausprobieren will benötigt ein mySQLServer. Das ist schnell gemacht und im folgenden sind die Schritte beschrieben, wie man mySQL auf Mint11 installiert und konfiguriert. Auf anderen Linux Distributionen wird es sich nur bei der Art, wie mySQL installiert wird, unterscheiden.
 

Rekursive SQL queries

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Interessanterweise gibt es bei manchen SQL DBMs die Möglichkeit rekursive queries zu erstellen. Das Feature bieten DB2 (kostenloser Download ), SQL Server und Oracle. Leider nicht mySQL. Allerdings geht eine Bearbeitung einer Hierarchie auch ohne Rekursion und es stellt sich die Frage ob das nicht eher eine nettes aber nicht unbedingt notwendiges DB Feature ist.  Trotzdem ist es ein nicht uninteressantes Thema.
  
References:
 
3) Trees and other hierachies (no recursion)

 

 

SQL joins einfach erklärt

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SQL ist nicht ganz einfach zu verstehen, speziell wenn es darum geht mehrere Tabellen mit joins zusammenzufassen bzw zu verknüpfen. Im Folgenden wird dem SQL Einsteiger sehr einfach mit Venn Diagrammen sowie einfachen SQL queries erklärt  wie die verschiedenen SQL joins funktionieren. Dazu werden zwei Beispieltabellen mit Daten benutzt und Joins beschrieben sowie deren Eingabedaten und Ergebnisse. Dateien zum Erstellen der Beispieldaten sowie die SQL queries können downloaded werden. Die Beispiele sind für mySQL und DB2.
 
Auf SQL durch Beispiele lernen befinden sich weitere Beispiele für komplexere Joins sowie andere SQL Funktionen wie views, count, max, subselect uvm.
 
sql_innerjoin.jpg sql_leftouterjoin.jpg sql_fullouterjoin.jpg sql_leftouterjoinminusintersection.jpg sql_fullouterjoinminusintersection.jpg

 

Textverarbeitung auf der Linux Kommandozeile

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In der c't 22/2014 22/2014 fand sich heute ein sehr schönen Artikel mit demselben Titel. Dort wird anhand von Beispielen erklärt, wie man sehr leicht wegen der Unix Philosophie ohne zu Programmieren durch Einsatz von diversen Befehlszeilentools in Linux Texte bearbeiten, verarbeiten, trennen und zusammenführen kann. Anwendungsbereiche sind csv Dateien verarbeiten, Log Dateien auswerten oder Worthäufigkeitsanalysen und vieles mehr. Vor Kurzem hatte ich ein Problem mit Textdateien welches ich auch mit den meisten in dem Artikel genannten Tools löste. Aber ich war erstaunt, dass diese Tools noch sehr viel mehr können als ich bislang schon wusste. Es macht also durchaus Sinn sich mal die man Pages der Tools im Detail anzusehen. Die folgende Seite listet noch einmal alle Tools sowie ihre guten und mächtigen Aufrufparameter. Details erhält man durch den Aufruf von man für das jeweilige Tool.

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